Joel Dudley教授并非传统意义上的医生。在疾病诊疗方面,他将大数据应用于医疗系统中,通过发现细胞、组织、患者、环境和人群之间的信息流网络,最终建立了智能的学习型医疗系统,实现了预测性精准医疗。他的团队于今年6月发现了阿尔茨海默病的新可能成因,他期待通过数据的积累,在未来做出突破。他说:“我的梦想就是所有的诊所、病人都能够连结在一起,我们可以进行信息的分享。”
大数据到发现阿尔茨海默病的可能病因
到底什么叫做阿尔茨海默症呢?为什么它这么重要呢?
它是一种神经退行性疾病,会影响人们的记忆力,而且现在在全世界的发病率越来越高。如果有一种疾病甚至能让最富裕的国家破产,那就是阿尔茨海默症。
发现阿尔茨海默症和人类疱疹病毒6A型相关
在寻求治疗方法的过程中, Dudley教授团队对所有的数据进行分析发现,分子数据或者说各种疾病相关数据十分重要,通过数据可以越来越多地发现之前没有想到的关联。
他举例道,老年痴呆症在分子层面,实际上和另外一种疾病(一种皮肤病)是比较类似的,也就是说,脑疾病和皮肤疾病有类似之处。因此,科学家们需要根据分子的特点、用数据的方式来重新了解疾病,尤其是针对单个病人的疾病情况。
Presenilin是早老素,也就是阿尔茨海默症病人当中经常会出现的物质。Dudley教授的研究发现了早老素与人类疱疹病毒6A型之间的关系。人类疱疹病毒6A型有一个特点:会和人类的DNA进行融合。在阿尔茨海默症病人中,这种病毒的数量会更多,这就意味着,治疗阿尔茨海默症有了新的假设。Dudley教授说:“对我们人类大脑的免疫系统会产生影响的微生物才是最根源的,这也是为什么最近强生等公司的新药的临床试验都出现了失败,因为他们的新药研发是基于预防理论,也就是减少大脑中的β-淀粉样斑块的数量。但是我们发现,光光靠减少斑块是不够的,我们需要尝试新的做法。我们需要尝试新的做法。我觉得应该做两点:第一点,要减少大脑当中的病毒感染,第二点,要减少大脑当中的免疫系统发生炎症。
未来疾病治疗主要靠大数据和精准医疗
作为一名数字医疗领先的研究者,Joel Dudley认为未来的疾病治疗主要借助于大数据和精准医疗。
我们发现有上千个基因,知道有一个基因导致一种疾病,为什么我们发现基因的能力但我们还是不能够治愈它?背后有一个原因就是,人不是机器,不像汽车或者是电脑有这样的系统,我们人类是一个非常复杂的适应性的系统。
Joel Dudley说:“其实现在我们的整个医疗系统还是比较老的,让新的技术在老的系统当中去工作,结果肯定不是很好。我们需要重新对诊所进行设计,来支持以数据为基础的诊断方式。我的梦想就是能够创造一个医疗保健的网络,并且这个健康体系网络是由智能诊所数据所驱动的。”如今,他用这种方法挖掘出阿尔茨海默病的可能病因——病毒感染。目前,全球5亿人罹患阿尔茨海默病,每3秒钟就有一个新确诊病人。如果乔尔o杜德利的研究被确证,将为药物研究提供新方向,这种夺去全球几亿人健康的疾病,也将迎来治愈的曙光。
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