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       Myia Labs，一家将AI健康监测技术应用到消费者端的可穿戴设备的平台公司，在11月30日筹集了675万美元的种子资金。BootstrapLabs和Zetta Venture Partners领导了这一轮投资,同时美国心脏病学会(ACC)和波士顿咨询集团也参与其中。

       Myia使用机器学习来识别患者生命体征重大变化的技术，为Apple Watches、Fitbits和其他可穿戴设备提供了专为慢性疾病或术后病症患者量身打造的监控功能。具体而言，该公司的产品运用机器学习技术来对佩戴者的心率、心率变异性、呼吸率、血压、睡眠等进行监控，如果检测到异常情况，患者会在第一时间收到公司的提醒。

       〝我们已经积累了多年的实际健康数据流量，但将这些数据转化为值得信赖、可操作的临床认知，去以全新的方式展开预防性虚拟护理,我们需要更先进的机器学习和人工智能技术。〞 Myia首席执行官Simon MacGibbon在一份声明表示，〝许多鉴别患者健康状况的生物识别标记，已经在学术环境中建立，却无法获取和翻译来实际使用。我们很高兴能与医学界的领导者进行合作，为诊所带来真实的洞察力。〞

       消费者对可穿戴设备越来越有兴趣，因此这些设备越来越多地用于医疗保健和健康领域。尽管这些设备主要用于消费者端的健康追踪，但依靠Myia开发的软件和来自ACC等医师组织的支持，可穿戴设备将具备对使用者进行主动护理的能力。

       美国心脏病学会首席创新官John Rumsfeld博士在一份声明中表示：〝我们正在与Myia的合作为我们的临床团队开发工具去监控和改善患者的健康状况。Myia主张患者和医师的‘共同创造’，这与ACC的医疗创新的定义不谋而合——以患者为中心，运用先进技术为患者提供优质服务。”

       近期的调查特别指出了可穿戴设备为慢性病护理监测带来的价值，在过去的一年，Fitbit、 Apple等都采取了重大举措强化了自家可穿戴设备的健康护理功能。除去消费者端的可穿戴设备开发，其他初创公司也开发专门用于医疗的可穿戴式病人监护仪，并获得了投资资金。

       来自投资方BootstrapLabs的创始人兼首席执行官Nicolai Wadstrom表示：“Myia真的令人兴奋，他们使患者能够掌握自己的健康。而且Myia有机会将业务最终扩大到与心血管相关的健康问题来减轻我们社会面临的一些最严重的疾病。”