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热门推荐: 呼吸 心脏 心脏骤停
来源:生物探索
2019-06-26
华盛顿大学的科学家开发出一种工具可以在人们睡觉时不触碰身体监测心跳停止情况,探测濒死状态下的喘息声并呼救。

       心脏骤停的人会突然失去反应,要么停止呼吸,要么喘不过气来。这就需要有旁观者在场立即实施心肺复苏术,如此可以使患者的存活几率增加一倍至三倍。但很多心脏骤停是发生在睡梦中,人们无法探知。

       研究数据显示,约有一半的心脏骤停患者存在无定向呼吸,而进行无定向呼吸的患者往往有更好的生存机会。一般而言,无定向呼吸发生在患者呼吸氧气水平非常低的时候。这是一种喉音上的喘息声,它的独特性使它成为一个很好的音频生物标志物,可以用来识别一个人是否患有心脏骤停。

       华盛顿大学的研究人员开发了一种新工具,可以在人们睡觉时不触碰他们的情况下监测他们的心跳停止情况。它可以检测在6米之内检测到无定向呼吸情况。

       华盛顿大学计算机科学与工程学院副教授Shyam Gollakota表示:“我们设想了一种非接触式系统,它可以连续被动地监测卧室的非接触式呼吸事件,并提醒附近的任何人来做心肺复苏术。如果没有回应,该设备就会自动拨打911。”

       由于心脏骤停患者通常是无意识的,旁观者通过把手机放到患者的嘴边来记录无定向呼吸的声音,这样调度员就可以确定患者是否需要立即进行心肺复苏术。

       研究小组用不同的智能设备(亚马逊Alexa、iPhone 5s和三星Galaxy s4)捕捉这些声音并在不同的距离播放这些声音,来模拟如果病人在卧室的不同位置,听起来会是什么样子。

       此外他们还添加了不同的干扰声音,比如猫和狗的声音、汽车的喇叭声、空调的声音,以及在家里通常能听到的声音。

       研究小组使用机器学习创建了一个工具,当智能设备被放置在距离产生声音的扬声器6米远的地方时,97%的情况下可以检测到无定向呼吸。此外,研究小组对该算法进行了测试,以确保它不会将打鼾等不同类型的呼吸划分为无区域呼吸。

       Gollakota说:“目前证明这项技术在西雅图大都市区已经有了很好的应用。但我们需要获得更多与心脏骤停有关的911报警电话,这样我们才能进一步提高算法的准确性,并确保它能在更大范围内推广。”

       此外研究人员计划将这项技术商业化。这项技术之所以如此引人注目,部分原因在于它可以帮助我们及时发现更多的病人,让他们得到治疗。

       参考资料:

       [1] 'Alexa, monitor my heart': Researchers develop first contactless cardiac arrest AI system for smart speakers

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