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银河娱乐网页版彩票 赋能新药研发,AI制药时代或将来临

热门推荐: AI制药 新药 药物研发
来源:中国制药网
  2020-03-18
新药研发,一直是个费时费力耗资的过程。据《Nature》的相关报道,在美国研发一种新药,从项目启动到被美国食品药品监督管理局批准上市,平均需要花费10-15年的时间,研发成本约为26亿美元。

       新药研发,一直是个费时费力耗资的过程。据《Nature》的相关报道,在美国研发一种新药,从项目启动到被美国食品药品监督管理局批准上市,平均需要花费10-15年的时间,研发成本约为26亿美元。因此,如何加速新药研发进程,降低研发费用也正成为近年来各大制药公司迫切需要解决的问题。

       而基于大数据、云计算提供的AI技术,因为可以充分利用现有医疗资源,简化科研人员耗费在数据分析、大规模文献筛选和科学超算等工作上的时间,帮助科研机构大幅缩短**研发周期,减少医药研发成本等优点,近年来在研发领域正兴起浪潮。

       据了解,“AI+药物研发”的方式多种多样,其核心是运用NLP算法对海量的化学库、医学数据库和常规途径发表的科学论文进行扫描,识别新颖药物、药物基因和其他与治疗有关的联结,进而寻找潜在的药物新分子,大大提升新药发现的效率。

       当前,AI主要作用于药物研发场景包括:发掘药物靶点、挖掘候选药物、药物设计、药物合成、病理生理学研究及新适应症的开发,以及老药新用等主要场景。据业内专家介绍,融合运用人工智能技术,可为前期新药研发阶段节约40-50%的时间,每年节约约260亿美元的化合物筛选成本和280亿美元的临床实验费用,新药研发人工智能正成为药物研发的重要新工具。

       目前,AI+药物研发代表性的初创企业有Exscientia、BenevolentAI、Atomwise、Relay Therapeutics、晶泰科技等。按照现有初创企业在治疗领域的布局情况来看,肿瘤占比较多,而神经领域次之,另外罕见病相关的企业也较多。

       据悉,全球十大跨国企业均已入局AI+药物研发领域。如阿斯利康与BenevolentAI公司宣布达成长期研发合作协议,使用人工智能(AI)和机器学习技术,研发治疗慢性肾病(CKD)和特发性肺纤维化(IPF)的创新疗法。辉瑞除了与IBM合作协助免疫肿瘤药物研发外,也与晶泰科技签订了战略性的合作协议;吉利德则与insitro公司达成研发协议,利用机器学习探索治疗非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的创新靶点等。

       按此发展趋势,未来AI+医药这一市场有着巨大的发展潜力。而基于此,也有业内人士预测,至2025年,AI+药物研发的市场规模将超37亿美元(不包括诊疗等)。

       总的来说,AI技术正在为制药行业带来显著的变化。随着对生物医药理解的不断加深,随着计算能力的不断加强,未来AI有望为医疗行业带来可喜的进展。

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