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       医疗影像AI企业北京医准智能科技有限公司（简称：医准智能）完成近亿元B轮融资。本轮融资由三美投资管理的万孚生物产业基金领投，小苗朗程、老股东汉能创投、青松基金跟投，天超资本担任财务顾问。

       医准智能成立于2017年11月，是一家专注于人工智能辅助医疗影像诊断的公司，早在2014年，该团队成员就开始研究机器学习算法，并将其应用于医疗影像辅助诊断，他们是国内该领域最早的探路者之一。在医疗AI的“人机大战时代”，这支队伍参加了国际肺结节检测大赛LUNA16并斩获冠军，成为亚太区夺冠队伍。

       自成立以来，医准智能深耕临床一线，目前已推出肺结节智能检测系统、乳腺钼靶智能检测系统、肺部多病种智能检测系统，同时联合IBM Watson打造医学影像人工智能科研平台（达尔文智能科研平台），产品累计全国落地400多家医院。

       据医准智能透露，本轮资金将重点投向产品研发，扩大公司现有AI产品线，实现AI检测系统从单器官到单部位病种的覆盖。具体而言，医准智能将基于CT、MR、乳腺钼靶机、普通X光机、超声等多种影像设备打造特定病种的人工智能产品。此外，医准智能还将为核心战略合作伙伴提供定制化的影像AI检测系统，为合作伙伴提供符合场景精准需求的差异化产品开发及升级。

       市场硬需求正在逐步建立

       2015年，医疗人工智能方兴未艾。各行各业的工程师带着自己的算法兴致勃勃地来到了医疗领域，短短一年时间，投资人便看中的这一新型产业燃起的点点火花。

       蛋壳研究院2019年国内人工智能报告中的数据则验证了市场的向上趋势。据报告统计，2019年的医疗AI领域总计发生了49起融资事件，总计超过70亿资金流向了这一领域。

       如今，AI医疗影像市场又在发生新的变化，这个细分市场经过四年的发展，现在已经进入了深水区。由于集中商业化的爆发没有来到，资本对这个赛道越来越谨慎。对AI或者医疗有偏好的早期投资人都已经被第一批创业公司吸纳完毕，比较谨慎的中后期投资人则在商业化成熟前持币观望。

       同时，产品研发的步伐却迟迟没有跟上，医疗产品生存的规律开始显现。早期做一个模型很容易，但是要做一个医生能够有使用价值的产品却很不容易。以肺结节为例，2017年，做肺结节的团队有上百个，但是如今，能达到医院付费采购的产品只有四五个。其他的团队就面临很大的压力。

       另一方面，市场对AI医疗影像的需求却在大幅增加。我国医疗影像数据以每年 30%的速度增长，而影像医生的年增速仅为 4%。同时，地域上影像资源分布不均，能力上的参差不齐，医疗机构迫切寻求加强优质影像科人才的覆盖能力。而AI影像辅助诊断产品主要通过计算机视觉等技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断，解决医疗机构的根本痛点。

       医学影像与AI的结合在疫情中的作用非常明显。武汉处于一线的三甲医院；临时搭建的方舱医院；各地发热门诊都承担了海量的影像分析任务，突发的需求放大了影像科医生不足的现状。凭借着肺部AI的技术积累，医准智能仅用两周的时间上线了相应的“AI+CT”新冠肺炎诊断产品，通过安装服务器和在线升级的方式，帮助数十家用户进行系统落地。极大地缓解了各地影像科的诊断压力。

       医疗AI影像行业的向上发展同样推动着单个企业的发展。本次产业资本入驻医准智能，可以看作是资本在促进AI落地方面的又一次尝试，经过疫情的洗礼，医准智能在迅速部署产品的同时，也收获了更多医院认可。

       已获NMPA批准，双向策略推动产品研发

       在医疗影像人工智能大规模商业化前，企业在产品设计这一方面的选择并不宽泛，更多需要依靠研发人员、研发策略、市场推广建立行业优势。在此之中，最为重要的是对于研发策略的选择，其选择结果直接影响医院对于企业的认可。

       对此，医准智能交织横纵两套思维，从中选出最优的研发方案。从横向看，医准智能优先选择覆盖大病种，相关产品能够迅速迭代并投入市场。以乳腺癌为例，医准智能开发了钼靶影像、超声、核磁共振AI产品，能够全面地解决整个乳腺系统的影像诊疗内容。

       从纵向看，医准智能强调医疗AI作用的深度，逐一突破单个部位实际难题。以肺为例，医准智能在肺结节智能检测的基础上将六个常见肺部病种置于同一套系统中，涵盖绝大部分肺部病变，让AI像医生一样去发现肺部的病变。通过这种模式设计出来的AI将更加匹配诊疗的流程，医院对于企业的黏性自然随之增强。

       以两种思路作为支撑，医准智能研发出肺结节智能检测系统、乳腺钼靶智能检测系统、肺部多病种智能检测系统等诊断系统，并以此为基础联合IBM共同推出了AI科研平台“达尔文智能科研平台”。其中，肺部CT智能检测系统可自动标注肺部多种病灶的位置、最长径、体积、良恶性等指标；乳腺钼靶智能检测系统可实现20秒乳腺全病种检测，病灶检出率达到93%、良恶性准确率达到94%，可为医生提供包含BI-RADS分类、良恶性分析在内的乳腺AI辅助诊断完整图文结构化报告，极大的提高了筛查效率。达尔文智能科研平台可以让医生快速开展组学和深度学习研究。标注、建模、验证一体化设计极大的降低了技术门槛，丰富的图表展示和统计指标让论文更有深度和专业性。

       如今，医准智能已经获得NMPA审批，产品累计全国落地400多家医院。

       医准智能创始人兼CEO吕晨翀告诉动脉网：“AI医疗影像已经进入深水区，如何趟过这个深水区呢？我觉得还是要紧紧抓住医准智能的两个优势来把商业化推进得更扎实。首先是实力雄厚的研发团队。2019年推出的三款产品，全部实现了营收。这就充分证明了研发团队产品落地的能力。可以说研发一个，商业化一个。这个很难得；其次是由医疗影像老兵构成的商业落地团队。这个团队对市场非常了解。更懂客户，更懂渠道，基本达到了以一当十的渗透效率。可以让产品迅速实现商业化。这两个优势也是我们受到资本市场青睐的核心原因，我相信只要牢牢抓住这两个优势，我们就能趟过深水区，学会游泳，然后畅游在AI医疗影像的一片蓝海中。”

       产业资本入驻，医准智能收获生态优势

       值得注意的是，本次投资方三美投资属于产业资本。产业资本具有对行业理解的优势，他们基于产业价值链的纵深方向的资源整合，以及基于自身规模和风险分散考虑而进行横向外延式的并购，或者是基于战略转型需要而进行的前瞻性产业链布局。

       对于本次融资，三美投资表示：医疗AI是三美投资重点关注的投资方向。在优质医疗资源分配不均、分级诊疗加速落地的背景下，医疗人工智能的应用为医疗领域带来了新的发展方向和动力。我们持续看好人工智能在医疗影像、辅助诊断领域的应用前景及市场需求。成立仅两年多时间，医准智能构建了丰富产品线，在产品迭代、市场开拓及商业落地方面均取得了优异表现，受到一线医院客户及医疗产业合作伙伴认可。本次投资医准智能，看好医准智能深耕行业、核心能力均衡的创业团队及其发展为医疗人工智能领军企业的潜力，相信通过公司不断的创新，能为医疗客户提供的技术、产品与解决方案。同时，三美投资也将依托自身丰富的行业及产业资源，赋能及促进医准智能的业务发展。

       而跟投方小苗朗程则认为：医疗影像AI行业空间可达数百亿，单病种市场空间可达数十亿，毛利高，且产品高度标准化，市场想象空间较大。选择投资医准智能是基于公司创始团队在行业理解、行业资源与人才资源的多方面优势，在成立两年的时间内率先完成了商业化，在产品线丰富程度和装机量方面都属于第一梯队，且在产品技术方面保持同水平甚至。

       老股东青松基金合伙人刘晓松标示：投资医准智能是青松万小时行研的成果。青松团队从种子轮就开始跟踪医准智能，花了两年时间调研行业，最终出手。事实证明医准智能虽然创业时间晚于竞争对手，但却很快弯道超车，未来可期！

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