近些年，随着政策利好频出、人才优势与CXO行业崛起，及资本市场的大力支持，我国创新药迅速发展、加速超车，取得了惊人的成绩，并在国际市场暂露头角，也让患者切实感受到了创新发展带来的红利。然而，2021年初以来，国内创新药行业受到内忧外患双重冲击，迎来资本寒冬，重复投入、同质化内卷、基础研究薄弱等问题也随之暴露，投资者开始重新对创新药企进行思考。
大浪淘沙，洗尽铅华。在这样一个新的发展时期，创新药企们如何立足自身优势，实现基业长青？在2022CPHI“思享会”——新药开发与合作高峰论坛即将召开之际，我们采访了数位参会企业家，分享他们对当前形势的理解和下一步的行动计划。
本期嘉宾
访谈纪要
请您介绍一下晶泰科技智能化、自动化药物研发平台及产业化应用情况。
晶泰科技是一家以智能化、自动化驱动的药物研发科技公司，为全球生物医药企业提供药物发现一体化解决方案。晶泰科技首创智能计算、自动化实验和专家经验三位一体的药物研发新模式，通过专业的服务助力客户缩短药物研发的周期，提高药物研发成功率。
晶泰科技自主研发的智能药物研发平台，基于云端超算数字化研发工具与先进的实验能力进行整合，形成高精度预测与针对性自动化实验相互印证、相互指导的研发系统。该平台早已开始产业化应用，已积累服务众多全 球 领 先药企的丰富经验，如辉瑞、强生等公司都与晶泰科技建立了长期稳定的合作。截至目前，晶泰科技参与创新药管线超过180条，服务客户超过150家。
作为全球先锋人工智能药物研发公司之一，晶泰科技已建立起一整套量子物理干实验室与先进湿实验室紧密结合的研发迭代流程，挑战传统研发的效率瓶颈，赋能新药研发实现创新速度与规模的突破。
不久前，辉瑞团队与晶泰科技深度合作，利用晶泰科技的AI预测算法结合实验验证，显著缩短了辉瑞口服固体新冠药物PAXLOVID的研发时间，仅用六周就确认了该候选药物的优势晶型，请您介绍下与辉瑞的具体合作过程。
PAXLOVID的主要成分为化合物PF-07321332，一款蛋白酶抑制剂。它可以干扰病毒复制的过程并起到抗病毒的效果，对已知可感染人类的所有冠状病毒都表现出抗病毒活性。
为了充分探索和理解PF-07321332的晶型分布，辉瑞科学家选择与晶泰科技联手，以智能预测结合实验验证。仅用六周时间，中美两支科学家团队就完成了药物晶型预测与实验结果的相互印证、准确匹配。晶泰科技的计算预测以强有力的证据证实，辉瑞设计的晶型为常温条件下最稳定的优势晶型，适用于后续的工艺放大与药品生产，从而帮助CMC科学家快速作出研发决策?并及早开始下个研发环节。
晶泰科技的智能预测算法协助辉瑞显著缩短了PAXLOVID药物开发中的关键环节，并获得高于现有行业标准的详尽研究，降低研发风险，将传统方法下需要数月以上的研发任务的周期缩短到六周，帮助这款候选药物尽早完成开发、走上临床。此次合作也展示了"智能计算+实验验证"这一高效研发模式的优势和价值，同时满足药企对研发速度和研究质量的更高要求，有效提高药物研发的成功率。
AI制药相较于传统药物开发模式，其主要优势在哪里，如何助力创新药企“弯道超车”？
试错慢、成本高和预测难是创新药研发普遍存在的痛点和难点。
作为 AI 药物研发的先行者和实践者，晶泰科技一直在尝试通过新工具新技术优化迭代现有的药物研发模式。从靶点发现到分子设计，筛选和优化得到临床前候选化合物，AI技术将有助于进一步降低试错成本，提升药物研发效率和成功率。
目前，晶泰科技已成功开发从靶点到临床前候选药物的一体化解决方案，并打造了智能化自动化的AI药物研发新模式应用场景，包括小分子药物发现、抗体药物发现、智能化学合成、药物固态研究等。
晶泰科技将智能算法、自动化实验与专家经验结合，打造三位一体的智能化自动化药物研发平台，并开发了一系列创新的算法工具与先进的实验技术。以算法为“脑”，实现对药物分子关键的物理、化学、药学性质进行准确而高效的筛选和设计；以自动化为“手”，在算法指导下完成标准化、无间断的实验操作与数据采集，为AI模型的优化提供数据反馈；以药物研发专家为 “眼”，为项目设定里程碑目标，并在关键的研发节点作出决策，保障交付。
在自动化与智能化推动下，药物研发有望从“劳动密集型”向“计算密集型”和“自动化密集型”转变，助力创新药企“弯道超车”。
目前AI制药受到资本乐宠，互联网巨头也纷纷布局，如何看待行业发展前景，综合来看还存在哪些短板。
多年前，医药巨头们便开始布局AI药物研发，互联网巨头也陆续入场。与此同时，更多创新型AI制药企业也逐渐摸索出适用于药物发现领域的成熟解决方案。
作为新技术赋能医药源头创新的探索者和实践者，晶泰科技一直尝试将智能化自动化技术与药物研发全流程深度结合，让更多前沿技术广泛深入地参与到更多药物研发应用场景，为新药研发开辟更广阔的天地。人工智能帮助新药研发突破了创新瓶颈，自动化则进一步帮助我们突破过程瓶颈，释放更多潜能。
算力、算法和数据是人工智能三要素。数据产生能力是AI药物研发的短板。众所周知，药物发现是一个不断试错的过程，需要在实验数据基础上进行多轮分析迭代，筛选出最优药物分子。因此，实验数据产生的速度是决定药物研发效率和成功率的关键因素之一。
在晶泰科技基于人工智能的药物发现平台中，物理模型产生的干实验数据为AI建模提供了支持；而通过人机结合的自动化合成，能产生更多标准化、高质量的湿实验数据，反馈给 AI 进行迭代优化，从而提升药物研发全流程效率，提高整体成功率。
在过去的100年间，化学合成的方式并没有发生根本性的变化，合成人员做得最多的事情还是人工投反应，进行后处理和分离纯化，合成变成了“以人为主”的“劳动密集型产业”。晶泰科技的自动化合成解决方案，不仅替代了大量的重复性劳动，让每一个合成人员的产出成倍提升；而且还能减少人为操作引起的实验误差，有很高的实验重现性。目前晶泰科技已建成数千平自动合成实验室。应用场景包括苗头化合物确认和优化、多骨架探索和实现多个基团替换方向的SAR等。
因此，自动化合成有望解决药物发现中效率短板和数据短板。
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