糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一，也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖**反应引起眼部神经系统和毛细血管发生变化，在早期阶段确诊该病对保护患者视力至关重要。

      澳大利亚和巴西的科研人员组成团队，基于人工智能技术开发出一种图像处理算法，通过分析眼底相机拍摄的视网膜图像，可以瞬时自动识别出糖尿病视网膜病变的关键特征，即眼球内由于视网膜毛细血管破裂而渗漏出来的液体，准确率达98%。

      参与该项研究的澳大利亚皇家墨尔本理工大学教授康德•库马尔介绍说，常用的糖尿病视网膜病变检查方法昂贵且具有侵入性，比如需要进行专业的“眼部光学相干断层扫描”等。相对而言，新开发的检验方法快捷且经济，更适合在医疗条件欠缺的不发达地区推广。

      据介绍，研究人员下一步将和眼底相机制造商讨论合作，以进一步完善这种技术。相关研究成果刊登在最新一期英国《生物学与医学中的计算机应用》季刊上。